如何引入有效客户减少跳失率?店铺跳失率统计方法以及优化方法?店铺如何优化入口和出口以减少跳失率?

绝大部分的网店跳失率在90%以上,就算是女装店铺全店跳失率也高达80%,在我们关注转化率的同时,需要先分析跳失率。如何引入有效客户减少跳失率?店铺跳失率统计方法以及优化方法?

Bounce Rate 跳失率= 只浏览了一个页面的Visits / 全部的Visits(其实细究这个东西,还有两个关键词,loss和Single PV,不过我们知道这个算法就够了),量子官方解释,顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

先来一个简单图,对象为全店(对单品不适用,单品转化率计算时,需要统计入店UV和店内UV):

如何引入有效客户 降低跳失率

  如此我们知道,在形成转化之前,必先考虑是否跳失。下面说说跳失率统计方法以及优化方法。

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一、统计跳失率

1.入店商品跳失率=入店商品总跳失人数/入店总UV:通过统计软件,如量子等,下载“宝贝被访排行”,量子只给出今天以前,而不能给出今天的跳失率。打开已下载的数据文件,最后一列命名为“跳失人数”,计算公式就是跳失人数=入店*跳失率。统计入店一列,可得出全店从商品入店的总访客,而统计跳失人数这一列,得出全部商品的跳失人数;你入店商品跳失率是多少?

2.全店跳失率=(入店商品总跳失人数+首页入店跳失人数+分类页入店跳失人数)/全店UV。当然主要入店是这3个页面,分类页入店最少。首页跳失率=首页跳失人数/首页入店UV。

3.广告跳失率通常都是单品(直通车)的跳失率或者首页(钻展)的跳失率。这里不赘述。

4.关键词组跳失率=相同或类似关键词产生的跳失人数/相同或类似关键词产生的总流量

5.类目跳失率=(入店商品总跳失人数-关键词总跳失人数)/(入店商品总UV-关键词总UV)

二、优化入口

1.当某品类商品跳失率低,得出店铺对此类顾客吸引力大,增加此品类商品。如女装店铺,全店跳失率80%,而针织衫品类商品的跳失率普遍为40%,则果断增加针织衫商品个数。相反则优化商品以及优化店铺。

2.同理,当某关键词组跳失率低,得出店铺对搜索此类关键词的顾客吸引力大,增加此类关键词覆盖面。如加厚、加绒、保暖等同类关键词。相反则先优化商品、店铺,在减少侧类关键词覆盖面。

3.广告跳失率与停留时间关系,停留时间非常短,更改策划方案,更改投放位置;停留时间常规,促销力度不够,关联不好,店铺环境不好。说点题外话,广告需要注意的是,当跳失率低的时候,除了查看转化率,还需要看访问深度,关联销售商品的店内访问UV等等…

4.单品跳失率与转化率关系。跳失率高,但是转化率也高,则不管是店内还是店外的流量带来的成交,都说明这个商品有市场,优化入口流量,增加店内流量。跳失率低,转化率也低,其他关联销售商品或者广告促销吸引客户,这个商品可以用来做流量入口商品,也需要对商品自身进行优化

三、优化出口

1.店铺信誉,与口碑、品牌效果一样,店铺装修尽量专业。

2.销量、评价。普通店铺来说,无销量无评价的商品跳失率是最高的,至少一个销量一个评价。

3.颜色、码数、库存。对于童装店铺来说,码数不齐全是个硬伤。库存尽量不要写一个。

4.关联销售。

5.广告 。我前一篇说过首页如何装修,其实也就是降低跳失率,增加二跳量的装修:价格低性价比高的热销单品广告;指向性精确促销力度强的品类广告,或者活动广告,如皮鞋断码5折清仓等;让顾客有参与感的活动等分类、导航、搜索。前文首页装修也有提,复制下:导航栏方面,按照用户的潜在分类,如商品品类、功用、消费力、行为倾向等分类合适。左边栏放简单快捷的分类,我比较中意京东那样的分类。

6.详情页装修。提一点,很多卖家喜欢截图商品的评价,这个其实容易引起反感,大部分人的回答是自己知道有销量多少有评价多少,喜欢会自己看,截图出来会感觉有点假,甚至怀疑是不是这个商品的,基本上都略过。