影响转化率的因素有哪些方面?淘宝开店如何妙用数据分析?店铺如何做好访问深度的数据分析?

运营人员的工作之一就是关注数据、分析数据,例如:每天的IP、PV有没有大起大落,这是最基本的;每天的访客来源有哪些变化;浏览回头率,访问深度,成交回头客,成交回头率。具体来说,影响转化率的因素有哪些方面?淘宝开店如何妙用数据分析?

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1.首先拿用户来源分析。

你要检查用户来源有哪些,是否做了推广,有没有带来购买转化率的增长。如果没有,你就要考虑推广的用户群是否是目标客户群。另外还要看IP/PV的比值,如果这个比值太低,说明你的商品不够吸引人;如果你的比值太大,说明你的商品或分类有问题,让用户过多犹豫,游离不定。

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2.其次再看“支付率”的问题。

如果用户下订单,但未进行支付,要看下单的人群是哪类人。分析其群体特征,有的属于恶意下单,有的属于正在考虑。支付过了要求退款的原因有很多,可能是商品质量问题,也有可能是客服服务不好造成的。除了以上几个外,还要关注你网站的跳失率。检查一下你每天的跳失率是多少,如果流量狂升,跳失率达到50%以上,就说明你的店铺存在很大的问题。

3.访问深度分析。

店铺的访问深度可以用PV/IP的数值来表示,这个比值越大,客户对你店铺的宝贝就越感兴趣,用户体验度也就越好,店铺的粘性也越高。

淘宝开店 教你妙用数据分析3

        从图中可以看出,访问深度直接影响着转化率和成交量。

4.跳失率。

顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例就是跳失率。该指标可以直接体现出店铺的登录页是否有足够的吸引力让访客深入访问下去,以到达营销的目的。

跳失率数值越小,代表网站越可能受欢迎,客户更愿意访问更多的页面;反之数值越大说明网站越不受欢迎。跳失率高,有可能你推广的是垃圾流量,也有可能是你的店铺不值得一看,吸引不了人。此时,你需要查看出入最多的商品,哪些是入口较多的商品,哪些是出口较多的商品。对于出口较多的商品,你就要仔细分析原因了。

5.时刻关注同行业的变化。

谁若不把旁人做前车之鉴,旁人便把他做前车之鉴。将别人的实践,进行科学的观察,选择,归纳,比较和分析,然后消化吸收,纳入自己的知识体系。

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         灯饰灯具的行业趋势分析图:

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          第二幅是子行业分析图,结合自己店铺的数据作对比,看自己在哪一环节占优势,哪一环节比较薄弱。