如何做好数据分析,有哪些常见的分析方法?

如何做好数据分析,有哪些常见的分析方法?虽然分析学可能令很多设计师感到复杂难懂,但其实一些基本方法通常简单明了、直接明确。大体上,分析学领域基于这三点:研究、测量和分析。

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那么如何做好上述三种分析方法呢?

1、研究

尽管基于网络的分析是一个相当新的领域,但研究领域已经有几百年的历史了。研究人员横跨各个领域,从科学到营销,再到人类学,他们使用的分析技术直接影响分析师的工作方式,以及分析师决定去继续追踪研究的方向。研究人员的工作,特别是当与分析学结合在一起的时候,与科学方法极其类似:

研究人员首先优化自己的目标或问题,以便集中他们的注意力。一旦他们明确了项目目标,他们就会首先提出一个假设,然后去检验这一假设。接下来,数据分析师可以去测量研究和测试的结果。基于这些测量结果,研究人员和分析师可以识别、去除出一些离群值,或不能反映整体以及模式的结果。最终,他们得出结论,甚至基于他们的分析给出一些预测。

2、测量

仔细说来,很多指标都可以帮助我们了解一个公司或品牌是否愈来愈强。营销人员、企业家、商业顾问都建立了自己的衡量成功的方法。他们可以测量这些数据:用户数量、网站的速度、用户在网站上的停留时间,以及一些离线细节,比如资金款额、新产品关注量、邮件的订阅量,或购买数量。

有许多公司只知道测量而不重视先前的研究和后续的分析,这种处境相当危险。举个例子,你可以去测量访问该网站的人数,但如果你没有研究之前几天,几周,几月的用户访问数量,如果你没有两种数据的分析、比较方法,那么你测量到的数据其实是毫无意义的。这就是为什么我们经常提及数据追踪,而不仅仅是测量。数据追踪意味着基于研究的持续测量,这整个过程都包含有分析的意图。

3、分析

分析是将整块信息打碎成片段,并检查每块片段代表含义的过程。分析的概念应用广泛,它在数学、哲学、化学、精神病学,以及计算机科学中都有使用。如果没有分析,所有在研究阶段收集到的信息都可以被测量出来,但是毫无意义。分析使我们在信息之间建立关联。例如,你可能会研究人们如何访问一个网站,测量由搜索引擎进入网站的人数,然后我们可以通过分析得出相关背景,以及回答一些基本问题,如:有多少人访问过类似的网站?今天有多少人访问了您的网站,相比于昨天或上周或去年如何?有多少人从谷歌进入你的网站,与从Twitter进入的数量相比如何?

这里有一个有趣的细节:“分析”一词来自古希腊的ἀναλύω,意思是“我将它解开、拆散”。“分析”这个词最早发现使用于亚里士多德的文章标题中,Prior Analytics,这是一篇关于演绎推理和科学方法的文章。作为人类,我们都自然地对分解信息并在逻辑上理解他倍感兴趣,这也许就是我们发现分析极其有价值的原因之一。